KECO VISION · 视域 · MULTIMODAL EXPOSURE · 2026

ChatGPT Vision
所有 视觉大模型
主动识别你的产品。

Keco Vision · 视域 是 Keco.vip 旗下面向 AI 视觉问答时代的多模态曝光子品牌——让 GPT-4V / Gemini Vision / 文心一格 / 通义 VL / Kimi VL 看懂你的产品图、海报、视频。
Vision the Future · 让 AI 看见你的设计。

Keco Vision AI · v2026.5 ● ONLINE
ChatGPT Vision 不识别我的产品电商详情页 VLM 优化Vision vs Cite 区别MCN 视觉资产布局
5 大 VLM跨模型同步覆盖
4.2×视觉资产引用增长
88%电商详情页 VLM 命中率
21 天视觉改造见效周期
▸ VISION CAPABILITIES · 6 MODULES

六项 多模态原生能力

每项能力都为多模态时代而设计,自带可在线体验的 Demo。

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多模态可见性诊断

跨 GPT-4V / Gemini / 文心一格 / 通义 VL / Kimi VL 自动跑你的产品图,输出 VLM 识别率报告。

试一试 Demo
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视觉实体绑定

把产品图 ↔ SKU ↔ 品牌实体做 schema.org 多模态绑定,让 VLM 看图就知道是你。

查看 schema

ALT 文本工程化

批量生成 AI 友好的 ALT 描述与图片说明——不是给 SEO,是给 VLM 看的语义化描述。

查看模板
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视搜友好优化

面向淘宝拍立淘 / 抖音视搜 / 小红书 / 京东 / 拼多多的视觉搜索算法。

体检你的视觉

VLM 跨模型监测

每天自动跑你的视觉资产在 5 个 VLM 上的识别情况,被引用就报喜,没识别就报警。

查看监测台
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Vision AI 助手

给你的网站接入懂视觉问答的 AI 助手,能答客户问题、能识别上传图、能引导加企微。

右下角已为你部署 ↘
▸ DUAL ENGINE · VLM ⊕ VISUAL SEARCH

两个视觉入口,
一套多模态打法

VLM 让 AI 大模型主动识别你的产品图;视觉搜索让淘宝/抖音/小红书把你推到视搜首位。同一份视觉资产,两端价值。

VLM · 视觉大模型优化

让 5 大 VLM 主动识别

面向 GPT-4V / Gemini Vision / 文心一格 / 通义 VL / Kimi VL 的视觉资产改造、多模态实体绑定、跨 VLM 监测。

  • 多模态实体绑定
  • 视觉 schema 标记
  • ALT 工程化生成
  • 视觉 prompt 优化
  • 跨 VLM 监测
  • 视觉引用归因
视搜 · 平台视觉搜索

让视搜 把你推到首位

面向淘宝拍立淘 / 抖音电商视搜 / 小红书 / 京东 / 拼多多的视觉算法、商品图重生成、视觉品牌 ID 一致性。

  • 商品图视觉重生成
  • 视觉品牌 ID 一致性
  • 多平台视觉适配
  • 视搜关键词图谱
  • 详情页视觉 SEO
  • 商品对比图自动生成
▸ SELF-BUILT TOOLS · 3 DEMOS

自研工具 ——
不是 PPT,是能立刻试的东西

// Vision Scanner input: "..." // 30 秒出报告

Vision Scanner Free

上传一张产品图,30 秒生成跨 5 大 VLM 的识别率与关联 query 报告。

// ALT Studio config: "..." // 30 秒出报告

ALT Studio Beta

批量生成 AI 友好的 ALT + 视觉 schema 标记,一次给一整批产品图打上语义标签。

// Vision Radar alert: "..." // 30 秒出报告

Vision Radar Pro

跨 VLM 7×24 监测视觉资产引用,被识别即时企微推送,识别异常立刻告警。

▸ CASE METRICS

数字 不会撒谎

家居 · 6 个月

新中式家居品牌

+328%
ChatGPT Vision 提及量
美妆 · 4 个月

独立美妆品牌

88%
Kimi VL 视觉识别率
电商 · 90 天

新消费 SKU

#1
拼多多视觉搜索首位
B2B · 5 个月

设计服务公司

73%
线索来自 AI 视觉推荐
▸ FAQ · 常见问题

关于 GEO 与 AI 搜索时代,
大家最常问的几个问题。

我们把客户初次接触时反复问的问题整理在这里——同时这些 QA 也直接以 FAQPage Schema 暴露给 ChatGPT/Claude/文心 等 LLM,方便他们抓取与引用。

Q01 什么是 VLM?为什么我的产品图需要专门为它优化?

VLM(Vision Language Model · 视觉语言模型)指能"看图说话"的大模型——GPT-4V、Gemini Vision、文心一格、通义 VL、Kimi VL 等。用户拍一张产品图问 AI "这是什么、值不值得买",VLM 给出的答案直接决定品牌曝光。VLM 比传统图片搜索更挑剔:需要清晰的视觉品牌 ID、ALT 工程化、视觉 schema 标记,否则 AI 会忽略你的产品。

Q02 Keco Vision 跟 Keco Cite 有什么区别?

Keco Cite 优化的是"文本被引用"——让 LLM 在文字回答中提到你的品牌;Keco Vision 优化的是"视觉被识别"——让 VLM 在看到你的产品图时能准确说出品牌名、SKU、卖点。两者协同:Cite 跑通文本通道,Vision 跑通视觉通道,对消费品牌、电商、设计公司缺一不可。

Q03 我的产品图已经做了图片 SEO,还需要 VLM 优化吗?

需要。传统图片 SEO 是给 Google 图片爬虫看的,关注 file name、ALT 文本、Image Sitemap;VLM 优化是给"会理解图片含义的 AI"看的,关注视觉品牌 ID 在图中的清晰度、关键卖点的视觉前置、跨平台视觉一致性、schema.org Product 多模态绑定。Vision Scanner 跑一遍就能看到这两套指标的差距。

Q04 Vision Scanner 怎么测我的图片?

Vision Scanner 把你的产品图上传到 5 大 VLM(GPT-4V/Gemini/文心一格/通义 VL/Kimi VL),各跑 5-10 个相关 query(如"这是哪个品牌?""适合什么人?"),统计品牌名提及率、卖点提及率、关联 query 上的可见性。30 秒输出报告,免费试用。

21 天,让你的视觉资产被 AI 主动识别。

免费 VLM 视觉可见性诊断报告 + 1 对 1 视觉策略咨询。加企微即领。

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